隨著智能控制學科和技術的發(fā)展及相關專業(yè)的發(fā)展，修讀智能控制課程的學生與年俱增。我們總結十年教學經驗，聽取各方意見，吸取“百家”營養(yǎng)，分別于1997年、1998年在新加坡和國內出版了兩部智能控制著作《Intelligent Control: Principle, Techniques and Applications》和《智能控制－基礎與應用》，在本校作為教材使用，并在國內外廣泛使用。

人工智能的基本內容

人工智能基本技術

基本技術：機器感知、學習、推理、搜索、決策、行為人工智能的研究內容

智能機理：神經機理；認知機理；情感機理機器感知：機器視覺；機器聽覺；環(huán)境感知；跨媒體感知機器學習：符號學習；統(tǒng)計學習；連接學習（含深度學習）；發(fā)現(xiàn)學習；強化學習；集成學習；遷移學習等

機器思維：機器推理；智能搜索；機器規(guī)劃；模式識別；智能決策；知識圖譜；知識工程與服務；跨媒體分析與推理

機器行為：智能機器人；智能無人系統(tǒng)；自主協(xié)同控制；人機對話交流；人機協(xié)同交互等

人工智能新技術

類腦智能：類腦模型；類腦信息處理；類腦器件；類腦計算機數(shù)據(jù)智能：大數(shù)據(jù)分析與挖掘；據(jù)驅動與知識引導相結合的智能方法；自然語言與圖形圖像理解為核心的認知計算；…

群體智能：蟻群算法；粒群算法；蜂群算法；群智空間混合智能：腦機接口（BCI）；腦機協(xié)同；人機智能共生人工智能應用技術與領域

智能應用技術：專家系統(tǒng)技術；智能決策支持技術；自然語言處理技術；智能機器2人技術；…

智能應用領域：智能醫(yī)療；智能教育；智能金融；智能交通；…

本課程的主要內容

第1章：人工智能概述

概述；基本概念；產生與發(fā)展；基本內容；不同學派；研究和應用領域第2章：確定性知識系統(tǒng)

概述；確定性知識表示；確定性知識推理；確定性知識系統(tǒng)簡例第3章：不確定性知識系統(tǒng)

概述；可信度推理；主觀Bayese推理；證據(jù)理論；模糊推理；概率推理第4章：智能搜索技術

概述；狀態(tài)空間搜索；與/或樹搜索；博弈樹搜索；進化搜索（遺傳算法）第5章：機器學習

記憶學習；示例學習；決策樹學習；統(tǒng)計學習；集成學習；粗糙集知識發(fā)現(xiàn)第6章：人工神經網(wǎng)絡與連接學習

概述；生物機理；經元及神經網(wǎng)絡的結構；淺層模型；深層模型；淺層連接學習（感知器、BP網(wǎng)絡、Hopfield網(wǎng)絡）；深度學習（深度卷積網(wǎng)絡）第7章：分布智能

概述；Agent的結構；多Agent系統(tǒng)，移動Agent第8章：智能應用簡介

自然語言理解簡介；專家系統(tǒng)簡介

附錄A：

新一代人工智能簡介