隨著智能控制學(xué)科和技術(shù)的發(fā)展及相關(guān)專業(yè)的發(fā)展，修讀智能控制課程的學(xué)生與年俱增。我們總結(jié)十年教學(xué)經(jīng)驗，聽取各方意見，吸取“百家”營養(yǎng)，分別于1997年、1998年在新加坡和國內(nèi)出版了兩部智能控制著作《Intelligent Control: Principle, Techniques and Applications》和《智能控制－基礎(chǔ)與應(yīng)用》，在本校作為教材使用，并在國內(nèi)外廣泛使用。

人工智能的基本內(nèi)容

人工智能基本技術(shù)

基本技術(shù)：機器感知、學(xué)習、推理、搜索、決策、行為人工智能的研究內(nèi)容

智能機理：神經(jīng)機理；認知機理；情感機理機器感知：機器視覺；機器聽覺；環(huán)境感知；跨媒體感知機器學(xué)習：符號學(xué)習；統(tǒng)計學(xué)習；連接學(xué)習（含深度學(xué)習）；發(fā)現(xiàn)學(xué)習；強化學(xué)習；集成學(xué)習；遷移學(xué)習等

機器思維：機器推理；智能搜索；機器規(guī)劃；模式識別；智能決策；知識圖譜；知識工程與服務(wù)；跨媒體分析與推理

機器行為：智能機器人；智能無人系統(tǒng)；自主協(xié)同控制；人機對話交流；人機協(xié)同交互等

人工智能新技術(shù)

類腦智能：類腦模型；類腦信息處理；類腦器件；類腦計算機數(shù)據(jù)智能：大數(shù)據(jù)分析與挖掘；據(jù)驅(qū)動與知識引導(dǎo)相結(jié)合的智能方法；自然語言與圖形圖像理解為核心的認知計算；…

群體智能：蟻群算法；粒群算法；蜂群算法；群智空間混合智能：腦機接口（BCI）；腦機協(xié)同；人機智能共生人工智能應(yīng)用技術(shù)與領(lǐng)域

智能應(yīng)用技術(shù)：專家系統(tǒng)技術(shù)；智能決策支持技術(shù)；自然語言處理技術(shù)；智能機器2人技術(shù)；…

智能應(yīng)用領(lǐng)域：智能醫(yī)療；智能教育；智能金融；智能交通；…

本課程的主要內(nèi)容

第1章：人工智能概述

概述；基本概念；產(chǎn)生與發(fā)展；基本內(nèi)容；不同學(xué)派；研究和應(yīng)用領(lǐng)域第2章：確定性知識系統(tǒng)

概述；確定性知識表示；確定性知識推理；確定性知識系統(tǒng)簡例第3章：不確定性知識系統(tǒng)

概述；可信度推理；主觀Bayese推理；證據(jù)理論；模糊推理；概率推理第4章：智能搜索技術(shù)

概述；狀態(tài)空間搜索；與/或樹搜索；博弈樹搜索；進化搜索（遺傳算法）第5章：機器學(xué)習

記憶學(xué)習；示例學(xué)習；決策樹學(xué)習；統(tǒng)計學(xué)習；集成學(xué)習；粗糙集知識發(fā)現(xiàn)第6章：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與連接學(xué)習

概述；生物機理；經(jīng)元及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)；淺層模型；深層模型；淺層連接學(xué)習（感知器、BP網(wǎng)絡(luò)、Hopfield網(wǎng)絡(luò)）；深度學(xué)習（深度卷積網(wǎng)絡(luò)）第7章：分布智能

概述；Agent的結(jié)構(gòu)；多Agent系統(tǒng)，移動Agent第8章：智能應(yīng)用簡介

自然語言理解簡介；專家系統(tǒng)簡介

附錄A：

新一代人工智能簡介