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科大電子工程與住處科學(xué)系(原無(wú)線電電子學(xué)系)近十年來(lái)形成了一個(gè)好傳統(tǒng),本系三年級(jí)以上的學(xué)生通過(guò)自由選擇進(jìn)系內(nèi)各研究室或?qū)嶒?yàn)室從事力所能及的研究工作;近十年來(lái)該系蓬勃的研究實(shí)踐以及大量的研究生論文撰寫(xiě)與發(fā)表,促進(jìn)了本課程教學(xué)內(nèi)容的逐步更新與積累,從這個(gè)背景來(lái)說(shuō),本書(shū)是中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)在隨機(jī)信號(hào)分析與處理這一領(lǐng)域在教學(xué)上再一次作出的階段性總結(jié)。
對(duì)原版修改增訂以后,全書(shū)共分九章。
第一章“隨機(jī)過(guò)程”,與原版相比,增加了馬爾柯夫鏈,隱式馬爾柯夫鏈,循環(huán)平穩(wěn)隨機(jī)過(guò)程,隨機(jī)場(chǎng)等內(nèi)容。
第二章“從二階矩分析到高階累量”,與原版相比,增加了Karhuen Loeve展開(kāi),關(guān)系函數(shù),隨機(jī)變量與隨機(jī)過(guò)程的循環(huán)性,高階累量等內(nèi)容,這一章就增加內(nèi)容以及全章敘述的系統(tǒng)而言,是全新的。
第三章“隨機(jī)信號(hào)與系統(tǒng)”,將原版第三、四章所有這方面的內(nèi)容加以系統(tǒng)的歸并,增加了隨機(jī)信號(hào)通過(guò)線性系統(tǒng)后輸出累量與輸入累量之間的關(guān)系,隨機(jī)信號(hào)與非線性慣性系統(tǒng)等內(nèi)容。
第四章分成兩部分,第一部是第四章(一)“假設(shè)檢驗(yàn)與信號(hào)檢測(cè)”,將原版的第五、六、七、八各章加以合理的歸并,增加了模糊函數(shù)與匹配濾波器,時(shí)變匹配濾波器,離散信號(hào)的匹配濾波器,恒虛警率信號(hào)檢測(cè)(干擾概型已知)等內(nèi)容;第二部分是第四章(二)“非參量恒虛警檢測(cè)與穩(wěn)健檢測(cè)”,這部分屬增加的內(nèi)空。
信號(hào)統(tǒng)計(jì)分析與處理是現(xiàn)代信息理論的一個(gè)重要的分支,它是以概率論、隨機(jī)過(guò)程、數(shù)理統(tǒng)計(jì)、線性代數(shù)等為工具,綜合系統(tǒng)理論與信息工程的一門(mén)學(xué)科,主要為通信、雷達(dá)、聲納、自動(dòng)控制等技術(shù)領(lǐng)域提供理論基礎(chǔ)。IEEE期刊和國(guó)際會(huì)議每年都有大量相關(guān)學(xué)術(shù)論文發(fā)表。鑒于其對(duì)于現(xiàn)代科學(xué)與技術(shù)發(fā)展的意義重大,中國(guó)科大在建校之初就把其列入了有關(guān)系的教學(xué)計(jì)劃,作為重要一門(mén)課程《信號(hào)統(tǒng)計(jì)分析基礎(chǔ)》向本科學(xué)生進(jìn)行講授。2002年,根據(jù)教學(xué)改革需要,該課程又與另一門(mén)研究生課程《近代統(tǒng)計(jì)信號(hào)分析》合并,作為一門(mén)本碩貫通課程《信號(hào)統(tǒng)計(jì)分析》進(jìn)行講授。
1989年,該課程的前任主講老師沈鳳麟教授結(jié)合多年的本科教學(xué)經(jīng)驗(yàn),在參考國(guó)外經(jīng)典教程(H.L. Van Trees的《Detection of signals in noise》、 A.D. Whalen 的《Detection, estimation, and modulation theory》等)和同時(shí)期國(guó)內(nèi)教材的基礎(chǔ)上,編寫(xiě)出版了《信號(hào)統(tǒng)計(jì)分析基礎(chǔ)》一書(shū),就信號(hào)統(tǒng)計(jì)分析和處理這一學(xué)科的經(jīng)典部分進(jìn)行了由簡(jiǎn)入繁、由淺入深的闡述,在本科教學(xué)使用中取得了很好的效果。2001年,沈鳳麟教授就該領(lǐng)域新發(fā)展的理論與應(yīng)用并結(jié)合本身的研究實(shí)踐,對(duì)原教材的內(nèi)容進(jìn)行了重新編排并大量擴(kuò)充,是一本非常好的理論參考書(shū)。葉中付教授將十幾年的教學(xué)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和本課程的一些新進(jìn)展結(jié)合起來(lái),編寫(xiě)了《統(tǒng)計(jì)信號(hào)處理》一書(shū)的大綱,于2006年申報(bào)了國(guó)家十一五重點(diǎn)教材建設(shè)規(guī)劃,力求注重對(duì)基本理論、基本概念和基本方法闡述的同時(shí),又能兼顧到該領(lǐng)域相關(guān)理論和技術(shù)飛速發(fā)展的現(xiàn)實(shí),對(duì)該領(lǐng)域近二三十年的新近發(fā)展的理論與技術(shù)進(jìn)行必要的介紹。
前言
第一章 隨機(jī)過(guò)程
1-1 隨機(jī)過(guò)程
1-2 平穩(wěn)與非平穩(wěn)隨機(jī)過(guò)程
1-3 隨機(jī)過(guò)程的有關(guān)統(tǒng)計(jì)特性
1. 3. 1 隨機(jī)過(guò)程的有關(guān)統(tǒng)計(jì)特征
1. 3.2 復(fù)隨機(jī)過(guò)程的有關(guān)統(tǒng)計(jì)特征
1-4 特征函數(shù)
1-5 平穩(wěn)隨機(jī)過(guò)程的遍歷性(即埃爾哥德性)
1.5.1 隨機(jī)過(guò)程的時(shí)間平均(單樣本平均)
1.5.2 各態(tài)歷經(jīng)隨機(jī)過(guò)程
1.5.3 隨機(jī)過(guò)程的遍歷性條件
1-6 隨機(jī)過(guò)程的微分、積分及其它有關(guān)統(tǒng)計(jì)特性
1.6.1 隨機(jī)過(guò)程差的有關(guān)統(tǒng)計(jì)特征
1.6.2 隨機(jī)過(guò)程的連續(xù)性
1.6.3 隨機(jī)過(guò)程的可微性及其有關(guān)性質(zhì)
1.6.4 隨機(jī)過(guò)程的積分
1-7 高斯(正態(tài))隨機(jī)過(guò)程
1.7.1 一維高斯隨機(jī)變量及其特征
1. 7.2 二維高斯隨機(jī)變量及其特征
1.7.3 "維高斯隨機(jī)變量的有關(guān)性質(zhì)
1. 7.4 高斯隨機(jī)過(guò)程
1-8 馬爾柯夫過(guò)程
1.8.1 馬爾柯夫過(guò)程
1.8.2 馬爾柯夫鏈
1.8.3 隱式馬爾柯夫模型(Hidden Markov Model)
1-9 循環(huán)平穩(wěn)隨機(jī)過(guò)程(CyclOstationary Random Process)
1-10 隨機(jī)場(chǎng)
1-11 結(jié)束語(yǔ)
習(xí)題
計(jì)算機(jī)作業(yè)
第二章 從二階矩分析到高階累量
2-1 相關(guān)函數(shù)的性質(zhì)
2.1.1 一般隨機(jī)信號(hào)相關(guān)函數(shù)與協(xié)方差函數(shù)的性質(zhì)
2.1.2 平穩(wěn)隨機(jī)信號(hào)相關(guān)函數(shù)與協(xié)方差函數(shù)的性質(zhì)
2.1.3 復(fù)隨機(jī)信號(hào)相關(guān)函數(shù)與協(xié)方差函數(shù)的性質(zhì)
2.1. 4 隨機(jī)序列相關(guān)函數(shù)與協(xié)方差函數(shù)的性質(zhì)
2-2 平穩(wěn)隨機(jī)信號(hào)的功率譜密度、維納-辛欽定理
2-3 平穩(wěn)隨機(jī)信號(hào)的互譜密度
2-4 復(fù)功率譜密度及復(fù)互譜密度
2-5 非平穩(wěn)隨機(jī)信號(hào)的功率譜
2-6 基于相關(guān)函數(shù)的一種最佳變換--卡亨南-洛維(Karhuen Loeve)
2.6.1 連續(xù)隨機(jī)信號(hào)的KL變換
2.6.2 離散隨機(jī)信號(hào)的KL變換
2.6.3 KL變換是最小均方誤差意義下的一種最佳變換
2.6.4 二維離散隨機(jī)信號(hào)的KL變換
2-7 信號(hào)的希爾伯特變換、復(fù)信號(hào)的基本形式--解析信號(hào)
2.7.1 信號(hào)的希爾伯特變換及其性質(zhì)
2.7.2 解析信號(hào)的定義及其頻城特性
2.7.3 線性系統(tǒng)輸出及輸入解析信號(hào)之間的關(guān)系
2-8 關(guān)系函數(shù)(Relation Function)
2.8.1 關(guān)系函數(shù)定義
2.8.2 復(fù)隨機(jī)信號(hào)的二階矩平穩(wěn)及關(guān)系函數(shù)的頻域特性
2.8.3 非平穩(wěn)復(fù)隨機(jī)信號(hào)的關(guān)系函數(shù)的頻域特性
2.8.4 一般意義下的白噪聲,二階矩白噪聲
2.8.5 聯(lián)合二階矩平穩(wěn)隨機(jī)信號(hào)
2-9 循環(huán)性(Circularity)
2.9.1 復(fù)高斯隨機(jī)矢量
2.9.2 復(fù)高斯隨機(jī)變量的循環(huán)性
2.9. 3 一般復(fù)隨機(jī)變量的循環(huán)性
2.9.4 復(fù)隨機(jī)信號(hào)的循環(huán)性
2.9.5 復(fù)隨機(jī)信號(hào)的平穩(wěn)性與循環(huán)性的關(guān)系(離散頻譜)
2.9.6 復(fù)隨機(jī)信號(hào)的平穩(wěn)性與循環(huán)性之間的關(guān)系(連續(xù)頻譜)
2.9.? 復(fù)隨機(jī)序列的平穩(wěn)性與循環(huán)性之間的關(guān)系
2.9.8 平穩(wěn)隨機(jī)序列與循環(huán)平穩(wěn)隨機(jī)序列之間的轉(zhuǎn)換
2-10 從二階矩到高階累量
2.10.1 引言
2.10. 2 高階累量的定義
2.10.3 隨機(jī)過(guò)程的高階累量
2.10.4 高階累量與高階矩
2.10.5 高階累量的基本性質(zhì)
2.10.6 高斯過(guò)程的高階累量
2.10.7 高階累量譜
2.10.8 3階累量譜的基本性質(zhì)
2-11 結(jié)束語(yǔ)
習(xí)題
計(jì)算機(jī)作業(yè)
第三章 隨機(jī)信號(hào)與系統(tǒng)
3-1 窄帶確定信號(hào)、窄帶隨機(jī)信號(hào)及窄帶濾波器
3.1.1 窄帶確定信號(hào)
3.1.2 窄帶濾波器
3.1.3 窄帶隨機(jī)信號(hào)
3-2 窄帶高斯隨機(jī)信號(hào)經(jīng)平方檢波輸出,其累積的概率分布
3.2.1 窄帶高斯噪聲經(jīng)平方檢波后輸出的累積
3.2.2 正弦信號(hào)加窄帶高斯噪聲經(jīng)平方檢波后輸出的累積
3-3 系統(tǒng)的類別
3-4 隨機(jī)信號(hào)與時(shí)不變線性系統(tǒng)
3.4.1 時(shí)不變線性系統(tǒng)的沖擊響應(yīng)
3.4.2 時(shí)不變線性系統(tǒng)隨機(jī)輸入與輸出之間的一般關(guān)系(時(shí)域)
3.4.3 時(shí)不變線性系統(tǒng)隨機(jī)輸入與輸出之間的一般關(guān)系(頻域)
3.4.4 白噪聲與時(shí)不變線性系統(tǒng)
3-5 隨機(jī)信號(hào)與時(shí)變線性系統(tǒng)
3.5.1 時(shí)不變線性系統(tǒng)隨機(jī)輸入與隨機(jī)輸出的一般關(guān)系(時(shí)域與頻域)
3.5.2 隨機(jī)信號(hào)與若干典型的時(shí)變線性系統(tǒng)
3.5.3 隨機(jī)信號(hào)與隨機(jī)線性變化系統(tǒng)
3-6 隨機(jī)信號(hào)通過(guò)線性系統(tǒng)后輸出的概率密度
3.6.1 系統(tǒng)的輸入為高斯分布時(shí),線性系統(tǒng)輸出的概率密度函數(shù)
3.6.2 系統(tǒng)的輸入不是高斯分布時(shí),線性系統(tǒng)輸出的概率密度函數(shù)
3-7 隨機(jī)信號(hào)通過(guò)線性系統(tǒng)后輸出累量與輸入累量之間的關(guān)系
3.7.1 線性系統(tǒng)輸出累量與輸入累量之間的關(guān)系
3.7.2 輸出累量譜與輸入累量譜之間的關(guān)系
3-8 隨機(jī)信號(hào)與非線性無(wú)慣性系統(tǒng)
