《醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)課程簡介》
一、課程性質(zhì)與定位
醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)是運用概率論和數(shù)理統(tǒng)計的原理與方法，研究醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中數(shù)據(jù)的收集、整理、分析和解釋的一門學(xué)科。它是醫(yī)學(xué)科研和臨床實踐中不可或缺的工具，為醫(yī)學(xué)研究提供科學(xué)的方法和理論支持。
本課程是醫(yī)學(xué)及相關(guān)專業(yè)的重要基礎(chǔ)課程之一，具有較強的理論性和實踐性。它建立在高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)等數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課程以及醫(yī)學(xué)基礎(chǔ)課程之上，同時又為醫(yī)學(xué)科研設(shè)計、臨床流行病學(xué)、循證醫(yī)學(xué)等后續(xù)課程提供方法學(xué)基礎(chǔ)。
二、課程目標(biāo)
知識目標(biāo)
使學(xué)生掌握醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)的基本概念、原理和方法，包括數(shù)據(jù)的類型、統(tǒng)計描述、常見的統(tǒng)計分布、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗等。
讓學(xué)生熟悉醫(yī)學(xué)研究中常用的統(tǒng)計分析方法，如 t 檢驗、方差分析、卡方檢驗、相關(guān)與回歸分析等。
培養(yǎng)學(xué)生閱讀和理解醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)術(shù)文獻(xiàn)的能力，能夠正確解讀統(tǒng)計結(jié)果及其在醫(yī)學(xué)研究中的意義。
技能目標(biāo)
能夠運用統(tǒng)計學(xué)方法對醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、整理和分析，熟練使用統(tǒng)計軟件（如 SPSS、SAS 等）進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和統(tǒng)計分析。
具備根據(jù)醫(yī)學(xué)研究目的和數(shù)據(jù)特點，選擇合適的統(tǒng)計方法進(jìn)行研究設(shè)計和數(shù)據(jù)分析的能力。
學(xué)會撰寫規(guī)范的醫(yī)學(xué)統(tǒng)計分析報告，能夠準(zhǔn)確地表達(dá)統(tǒng)計分析結(jié)果和結(jié)論。
素質(zhì)目標(biāo)
培養(yǎng)學(xué)生嚴(yán)謹(jǐn)?shù)目茖W(xué)態(tài)度和實事求是的工作作風(fēng)，在醫(yī)學(xué)研究中遵循統(tǒng)計學(xué)原則，確保研究結(jié)果的可靠性和科學(xué)性。
提高學(xué)生的邏輯思維能力和批判性思維能力，能夠?qū)︶t(yī)學(xué)研究中的統(tǒng)計方法和結(jié)果進(jìn)行正確的評價和質(zhì)疑。
增強學(xué)生的團(tuán)隊合作精神和溝通能力，能夠與醫(yī)學(xué)研究團(tuán)隊中的其他成員協(xié)作完成統(tǒng)計分析工作。
三、課程內(nèi)容
統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)
數(shù)據(jù)的類型和統(tǒng)計資料的分類。
統(tǒng)計描述的方法，包括集中趨勢和離散趨勢的指標(biāo)計算及應(yīng)用。
常見的統(tǒng)計分布，如正態(tài)分布、t 分布、卡方分布等的特點和應(yīng)用。
統(tǒng)計推斷
參數(shù)估計的方法，包括點估計和區(qū)間估計。
假設(shè)檢驗的基本原理和步驟，常見的假設(shè)檢驗方法（如 t 檢驗、方差分析、卡方檢驗等）的應(yīng)用條件和計算方法。
相關(guān)與回歸分析
線性相關(guān)的概念、相關(guān)系數(shù)的計算和意義。
線性回歸的基本原理、回歸方程的建立和應(yīng)用。
醫(yī)學(xué)研究中的統(tǒng)計方法應(yīng)用
實驗設(shè)計的基本原則和方法，包括完全隨機(jī)設(shè)計、配對設(shè)計、隨機(jī)區(qū)組設(shè)計等。
臨床療效評價中的統(tǒng)計方法應(yīng)用，如生存分析、Cox 回歸等。
醫(yī)學(xué)診斷試驗的評價指標(biāo)和統(tǒng)計分析方法。
統(tǒng)計軟件應(yīng)用
介紹常用統(tǒng)計軟件的基本操作和數(shù)據(jù)處理方法，如數(shù)據(jù)錄入、數(shù)據(jù)管理、統(tǒng)計分析等。
通過實際案例演示如何使用統(tǒng)計軟件進(jìn)行醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析。
