- 2.02 統(tǒng)計概述
- 3.03 繪制直方圖
- 4.04 頻率分布
- 5.05 平均數(shù) 中值 眾數(shù)
- 6.06 抽樣波動
- 7.07 概率曲線及有關(guān)計算
- 8.08 中心極限定理
- 9.09 均值分布及計算
- 10.10 假設(shè)檢驗
- 11.11效果量與標(biāo)準(zhǔn)差
- 12.12 實驗設(shè)計
- 13.13 T變量與R變量
- 14.14 T檢驗
- 15.15 數(shù)據(jù)的變異與綜合
- 16.16 獨立樣本t檢驗有效樣本量
- 17.17 R Commander T測試,樣本平均數(shù)
- 18.18 數(shù)據(jù)分析
- 19.19 方差分析1
- 20.20 方差分析2
- 21.21 二維方差分析
- 22.22 因素方差分析
- 23.23 相關(guān)分析
- 24.24 線性回歸
- 25.25 考前復(fù)習(xí)
- 26.26 數(shù)據(jù)分析整合
- 27.27 多元統(tǒng)計與蒙特拉羅法
- 28.28 方差分析的應(yīng)用
《心理統(tǒng)計學(xué)》是為心理學(xué)、應(yīng)用心理學(xué)專業(yè)學(xué)生撰寫的教材,也可供教育統(tǒng)計學(xué)、醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)等統(tǒng)計學(xué)應(yīng)用課程作教學(xué)參考。通過本課程教學(xué),使學(xué)生了解心理統(tǒng)計學(xué)的基本概念和常用術(shù)語,理解有關(guān)統(tǒng)計學(xué)原理的基本思想和邏輯推理過程,掌握常用統(tǒng)計方法的適用條件、應(yīng)用特點及相互間的聯(lián)系與區(qū)別,熟悉心理與教育統(tǒng)計工作的基本步驟及方法,旨在培養(yǎng)并提高學(xué)生的統(tǒng)計觀察能力、辯證分析能力和綜合應(yīng)用能力,并為學(xué)生日后從事心理與教育科學(xué)研究以及管理工作奠定基礎(chǔ)。同時,作為《心理測量學(xué)》的理論基礎(chǔ),也為學(xué)生后續(xù)課程的順利學(xué)習(xí)提供條件。

《心理統(tǒng)計學(xué)》重要知識點
第二章統(tǒng)計圖表
簡單次數(shù)分布表的編制:Excel數(shù)據(jù)透視表
列聯(lián)表(交叉表):兩個類別變量或等級變量的交叉次數(shù)分布,Excel數(shù)據(jù)透視表直方圖(histogram):直觀描述連續(xù)變量分組次數(shù)分布情況,可用Excel圖表向?qū)У闹螆D來繪制散點圖(Scatter plot):主要用于直觀描述兩個連續(xù)性變量的關(guān)系狀況和變化趨向。條形圖(Bar chart):用于直觀描述稱名數(shù)據(jù)、類別數(shù)據(jù)、等級數(shù)據(jù)的次數(shù)分布情況。
簡單條形圖:用于描述一個樣組的類別(或等級)數(shù)據(jù)變量次數(shù)分布。
復(fù)式條形圖:用于描述和比較兩個或多個樣組的類別(或等級)數(shù)據(jù)的次數(shù)分布。
圓形圖(circle graph)、餅圖(pie graph):用于直觀描述類別數(shù)據(jù)或等級數(shù)據(jù)的分布情況。
線形圖(1ine graph):用于直觀描述不同時期的發(fā)展成就的變化趨勢;
第三章集中量數(shù)
·集中趨勢和離中趨勢是數(shù)據(jù)分布的兩個基本特征。
·集中趨勢:就是數(shù)據(jù)分布中大量數(shù)據(jù)向某個數(shù)據(jù)點集中的趨勢。
·集中量數(shù):描述數(shù)據(jù)分布集中趨勢的統(tǒng)計量數(shù)。·離中趨勢:是指數(shù)據(jù)分布中數(shù)據(jù)分散的程度。
·差異量數(shù):描述數(shù)據(jù)分布離中趨勢(離散程度)的統(tǒng)計量數(shù)
·常用的集中量數(shù)有:算術(shù)平均數(shù)、眾數(shù)(Mo)、中位數(shù)(Ma)
第四章差異量數(shù)
·差異量數(shù):描述一組數(shù)據(jù)離散程度(離中趨勢)的統(tǒng)計量數(shù)。差異量數(shù)較大,說明數(shù)據(jù)分布得比較分散,數(shù)據(jù)之間的差異較大;差異量數(shù)較小,說明數(shù)據(jù)分布的比較集中,數(shù)據(jù)間的差異較小。·差異量數(shù)還能反映平均數(shù)對一組數(shù)據(jù)的代表性。差異量數(shù)越小,平均數(shù)的代表性越好;差異量數(shù)越大,平均數(shù)的代表性越差。
·常用的差異量數(shù)是標(biāo)準(zhǔn)差、方差、差異系數(shù)
第五章相關(guān)關(guān)系
·相關(guān)關(guān)系的描述方法
(1)相關(guān)散點圖:適用于直觀描述兩個連續(xù)性數(shù)值變量(等距數(shù)據(jù)、比率數(shù)據(jù))之間的關(guān)系。
可用Excel圖表向?qū)е械摹皒Y散點圖繪制。
(2)雙向次數(shù)分布表(交叉表、列聯(lián)表):適用于描述兩個等級變量(或稱名變量、類別變量)之間的關(guān)系。可用Excel數(shù)據(jù)透視表編制列聯(lián)表)。
(3)相關(guān)系數(shù)(相關(guān)關(guān)系的特征值)。
第六章概率分布
1.正態(tài)分布的特征(見教材)
2.Excel軟件中正態(tài)分布函數(shù)和正態(tài)分布區(qū)間點函數(shù)的應(yīng)用
◆標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù)NORMSDIST的應(yīng)用:
(1)P(Z<1.96)=?=NORMSDIST(1.96)=0.9750
(2)P(Z>1.96)=?=1-NORMSDIST(1.96)=0.0250
(3)P(-1.5
◆正態(tài)分布函數(shù)NORMDIST的應(yīng)用
