- 1-1-2課程簡介
- 2-2-2隨機(jī)事件
- 3-3-1概率——可能性度量
- 4-4-1等可能概型
- 5-5-2條件概率與獨(dú)立性
- 6-6-5全概率公式與貝葉斯公式
- 7-7-2隨機(jī)變量與分布函數(shù)
- 8-8-2離散型隨機(jī)變量的分布
- 9-9-2幾種常用的離散型隨機(jī)變量
- 10-10-2連續(xù)型隨機(jī)變量及其分布
- 11-11-2正態(tài)分布
- 12-12-2隨機(jī)變量函數(shù)的分布
- 13-13-2二維隨機(jī)變量(I)
- 14-14-2二維隨機(jī)變量(II)
- 15-15-2邊緣分布
- 16-16-2條件分布與獨(dú)立性(I)
- 17-17-2條件分布與獨(dú)立性(II)
- 18-18-2二維隨機(jī)變量函數(shù)的分布(I)
- 19-19-2二維隨機(jī)變量函數(shù)的分布(II)
- 20-20-2常見的二維分布
- 21-21-2數(shù)學(xué)期望的定義與計(jì)算
- 22-22-1隨機(jī)變量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望
- 23-23-2數(shù)學(xué)期望的性質(zhì)及應(yīng)用
- 24-24-2方差的定義與計(jì)算
- 25-25-2方差的性質(zhì)與切比雪夫不等式
- 26-26-2協(xié)方差與相關(guān)系數(shù)
- 27-27-2矩、協(xié)方差矩陣與多維正態(tài)分布
- 28-28-3隨機(jī)變量序列的極限定理(上)
- 29-28-4隨機(jī)變量序列的極限定理(下)
- 30-29-2數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念
- 31-30-2抽樣分布
- 32-31-2抽樣分布定理
- 33-32-2矩估計(jì)
- 34-33-2極大似然估計(jì)
- 35-34-2估計(jì)量的評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)(I)
- 36-35-2估計(jì)量的評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)(II)
- 37-36-2區(qū)間估計(jì)(I)
- 38-37-2區(qū)間估計(jì)(II)
- 39-38-2單側(cè)置信區(qū)間
- 40-39-2假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想(I)
- 41-40-2假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想(II)
- 42-41-2單正態(tài)總體下的假設(shè)檢驗(yàn)
- 43-42-2雙正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)
- 44-43-2非參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)
- 45-44-2方差分析
- 46-45-2一元線性回歸簡介
- 47-46-2一元線性回歸的應(yīng)用
- 48-47-2習(xí)題課一:概率計(jì)算(I)
- 49-48-2習(xí)題課二:概率計(jì)算(II)
- 50-49-2習(xí)題課三:數(shù)字特征
概率論是以隨機(jī)現(xiàn)象為研究對象,探討隨機(jī)現(xiàn)象內(nèi)在本質(zhì)規(guī)律的數(shù)學(xué)學(xué)科。該課程是數(shù)學(xué)系本科生的第一門研究隨機(jī)現(xiàn)象規(guī)律的課程,也是學(xué)好后繼隨機(jī)數(shù)學(xué)課程(數(shù)理統(tǒng)計(jì)、隨機(jī)過程)的基礎(chǔ),本課程在培養(yǎng)學(xué)生掌握基礎(chǔ)知識和專業(yè)知識的學(xué)習(xí)中具有不可替代的作用。
課程定位:“概率論”是面向數(shù)學(xué)本科生開設(shè)的一門非常重要的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課程,是本科階段第一門隨機(jī)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課程,該課程既注重理論方法,同時(shí)強(qiáng)調(diào)應(yīng)用實(shí)例。
課程目標(biāo):通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)生掌握隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理等有關(guān)概率基礎(chǔ)知識,初步學(xué)會利用概率的理論與方法研究工程實(shí)際中的隨機(jī)現(xiàn)象,培養(yǎng)解決、分析問題和解決實(shí)際問題的能力。
