- 第一節(jié) 全排列及其逆序數(shù)
- 第二節(jié) N階行列式的定義
- 第三節(jié) 排列的對換
- 第四節(jié) 行列式的性質(zhì)
- 第六節(jié) 行列式按行（列）展開
- 第七節(jié) 克拉默法則
- 第一節(jié) 矩陣
- 第三節(jié) 逆矩陣
- 第四節(jié) 矩陣分塊法
- 第二節(jié) N維向量及其運(yùn)算
- 第三節(jié) 向量組的線性相關(guān)性
- 第四節(jié) 線性相關(guān)性的判別定理
- 第五節(jié) 矩陣的秩和向量組的秩
- 第六節(jié) 矩陣的初等變換
- 第七節(jié) 初等矩陣
- 第八節(jié) 向量空間
- 第一節(jié) 齊次線性方程組
- 第二節(jié) 非齊次線性方程組
- 第一節(jié) 向量的內(nèi)積
- 第二節(jié) 方陣的特征值和特征向量
- 第三節(jié) 相似矩陣
- 第四節(jié) 對稱矩陣的相似矩陣
- 第五節(jié) 二次型及其標(biāo)準(zhǔn)形
- 第六節(jié) 用配方法化二次型成標(biāo)準(zhǔn)形
- 第七節(jié) 正定二次型
- 第五章 習(xí)題課
- 第一節(jié) 計算方法的任務(wù)與特點
- 第二節(jié) 誤差知識
- 第三節(jié) 數(shù)值計算中應(yīng)注意的問題
- 第一節(jié) 引言
- 第二節(jié) 二分法
- 第三節(jié) 迭代法
- 第四節(jié) 迭代過程的收斂速度
- 第五節(jié) 牛頓迭代法
- 第六節(jié) 割線法
- 第一節(jié) 高斯削去法
- 第二節(jié) 列主元消去法
- 第三節(jié) 矩陣分解法
- 第四節(jié) 向量與矩陣的范數(shù)
- 第五節(jié) 解線性方程組的迭代方法
- 第一節(jié) 代數(shù)插值的擬合問題
- 第二節(jié) 代數(shù)插值的拉格朗日定理
- 第三節(jié) 代數(shù)插值的牛頓形式
- 第四節(jié) 差分與等距結(jié)點的牛頓插值公式
- 第五節(jié) 分段線性插值
- 第六節(jié) 樣條函數(shù)插值
- 第七節(jié) 曲線擬合與最小二乘法
- 第一節(jié) 插值型求積公式
- 第二節(jié) 牛頓－柯特斯公式
- 第三節(jié) 復(fù)化求積公式
- 第四節(jié) 龍貝格積分
- 第五節(jié) 高斯型求積公式
- 第六節(jié) 數(shù)值微分
- 第一節(jié) 常微方程初值問題數(shù)值解
- 第二節(jié) 歐拉法與改進(jìn)的歐拉法
- 第三節(jié) 龍格－庫塔法
- 第四節(jié) 阿當(dāng)姆斯方法
- 第五節(jié) 一階方程組和高階方程的數(shù)值解法
- 第六節(jié) 邊值問題的數(shù)值解法
- 線性代數(shù)總復(fù)習(xí) 第一章
- 線性代數(shù)總復(fù)習(xí) 第二章
- 線性代數(shù)總復(fù)習(xí) 第三章
- 線性代數(shù)總復(fù)習(xí) 第四章
- 線性代數(shù)總復(fù)習(xí) 第五章
- 計算方法總復(fù)習(xí) 第一章
- 計算方法總復(fù)習(xí) 第二章
- 計算方法總復(fù)習(xí) 第三章
- 計算方法總復(fù)習(xí) 第四章
- 計算方法總復(fù)習(xí) 第五章
- 計算方法總復(fù)習(xí) 第六章
“工程數(shù)學(xué)”是電氣信息類各本科專業(yè)的一門重要的專業(yè)基礎(chǔ)課，是為解決工程實際問題而逐漸發(fā)展起來的一門交叉學(xué)科。“工程數(shù)學(xué)”是前導(dǎo)課程“高等數(shù)學(xué)”的延伸，為后繼開設(shè)的“信號與系統(tǒng)”、“自動控制理論”、“數(shù)字信號處理”、“通信原理”和“理論物理”等課程提供必需的數(shù)學(xué)理論知識和計算工具。
，本課程分為兩個層次：《線性代數(shù)A》和《線性代數(shù)B》。《線性代數(shù)A》除了講授該課程的基本概念和基本理論之外，偏重于抽象思維和邏輯推理能力等數(shù)學(xué)素質(zhì)的培養(yǎng)和提高，這對軟件、計算機(jī)等專業(yè)學(xué)生今后學(xué)習(xí)發(fā)展具有深遠(yuǎn)的影響。《線性代數(shù)B》除要求本課程的基本理論知識外，則偏重于通過借助計算機(jī)解決現(xiàn)實問題意識和能力的培養(yǎng)，要求能運(yùn)用線性代數(shù)的知識解決一些簡單的實際問題。
