1. 課程定義：《醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)》是開(kāi)展醫(yī)學(xué)研究的基礎(chǔ)手段，是認(rèn)識(shí)和揭示醫(yī)學(xué)領(lǐng)域里各種數(shù)量特征的科學(xué)分析方
法，主要旨在培養(yǎng)學(xué)生進(jìn)行醫(yī)學(xué)研究設(shè)計(jì)，研究數(shù)據(jù)的收集、整理與處理等技能的一門(mén)課程。
2. 編寫(xiě)依據(jù)：本教學(xué)大綱依據(jù)《武漢體育學(xué)院運(yùn)動(dòng)人體專業(yè)本科人才培養(yǎng)方案》（2018 年版）編寫(xiě)。
3. 課程性質(zhì)：專業(yè)選修課
4. 學(xué)時(shí)數(shù)（周數(shù)）與學(xué)分：36 學(xué)時(shí)（18 周），2 學(xué)分
課程目標(biāo)
通過(guò)對(duì)本課程的學(xué)習(xí)，要使學(xué)生掌握醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本知識(shí)和理論，能夠根據(jù)統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本知識(shí)設(shè)計(jì)醫(yī)學(xué)研
究，收集并處理醫(yī)學(xué)科研數(shù)據(jù)，并在醫(yī)學(xué)科研論文中規(guī)范地呈現(xiàn)結(jié)果數(shù)據(jù)。
完成課程后學(xué)生將能夠： 對(duì)應(yīng)畢業(yè)要求：
1.能夠識(shí)記和理解醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本知識(shí)和基本理論；
1. 掌握本專業(yè)相關(guān)的生物科學(xué)、基礎(chǔ)
醫(yī)學(xué)、體育學(xué)的基本理論、基本知
識(shí)；
2.能夠運(yùn)用醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的知識(shí)和理論閱讀專業(yè)文獻(xiàn)； 2. 具有從事運(yùn)動(dòng)人體科學(xué)教學(xué)、研究
和實(shí)驗(yàn)操作的基本能力。
預(yù)期學(xué)習(xí)成果
3.能夠利用統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件分析專業(yè)數(shù)據(jù)； 3. 具有獨(dú)立分析問(wèn)題、解決問(wèn)題及科
學(xué)創(chuàng)新能力。
教學(xué)內(nèi)容 教學(xué)時(shí)數(shù) 教學(xué)方法 預(yù)期成果 評(píng)價(jià)方法
第一章 緒論
第一節(jié) 引言
知識(shí)點(diǎn)：何謂醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)；醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)
學(xué)的主要內(nèi)容；
第二節(jié) 幾個(gè)基本概念
知識(shí)點(diǎn)：同質(zhì)，變異，總體、個(gè)體和
樣本，變量、隨機(jī)變量與資料類(lèi)型
等；
1.講授法：醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)
的主要內(nèi)容；
2.舉例與討論：同質(zhì)、
變異，總體、個(gè)體和樣
本等概念；
1.了解醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的內(nèi)
容、目的和要求；
2.掌握統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本概
念；
1.課堂作業(yè)：根據(jù)第一
章的知識(shí)點(diǎn)編制的練習(xí)
題；
第二章統(tǒng)計(jì)資料的整理與描述
第一節(jié) 頻數(shù)表
知識(shí)點(diǎn)：頻數(shù)表的編制；
第二節(jié) 集中趨勢(shì)的描述
知識(shí)點(diǎn)：均數(shù)，幾何均數(shù)，中位數(shù)
等；
第三節(jié) 離散程度的描述
知識(shí)點(diǎn)：極差，方差與標(biāo)準(zhǔn)差，變異
系數(shù)；
第四節(jié) 分類(lèi)資料的率和比
1.講授法：頻數(shù)表，集
中趨勢(shì)和離散程度等統(tǒng)
計(jì)量的概念；
2.體驗(yàn)法：教師選擇一
批數(shù)據(jù)利用 SPSS 計(jì)算這
些統(tǒng)計(jì)量；
1.掌握頻數(shù)表的編制；
2. 掌握集中趨勢(shì)、離散
程度以及率和比的概
念；
3．能夠使用 SPSS 統(tǒng)計(jì)
軟件編制頻數(shù)表，計(jì)算
集中趨勢(shì)、離散程度、
率和比；
1.根據(jù)第二章的知識(shí)點(diǎn)
編制的習(xí)題；
2. spss 的實(shí)際操作；
知識(shí)點(diǎn)：比，構(gòu)成比，率；
第五節(jié) Spss 描述性統(tǒng)計(jì)量實(shí)例
第三章 統(tǒng)計(jì)表與統(tǒng)計(jì)圖
第一節(jié) 統(tǒng)計(jì)表
知識(shí)點(diǎn)：統(tǒng)計(jì)表的種類(lèi)和結(jié)構(gòu)；
第二節(jié) 統(tǒng)計(jì)圖
知識(shí)點(diǎn)：常用統(tǒng)計(jì)圖的繪制方法；
1.講授法：統(tǒng)計(jì)表的結(jié)
構(gòu)，常用的統(tǒng)計(jì)圖；
2.體驗(yàn)法：利用老師提
供的數(shù)據(jù)繪制統(tǒng)計(jì)表和
統(tǒng)計(jì)圖；
1.了解統(tǒng)計(jì)表和統(tǒng)計(jì)
圖；
2. 能夠繪制統(tǒng)計(jì)表和統(tǒng)
計(jì)圖；
1. 根據(jù)第三章的知識(shí)點(diǎn)
編制的一套習(xí)題；
2. spss 實(shí)際操作；
第四章 研究設(shè)計(jì)基礎(chǔ)
第一節(jié) 研究設(shè)計(jì)概述
知識(shí)點(diǎn)：研究設(shè)計(jì)的意義，實(shí)驗(yàn)與調(diào)
查
第二節(jié) 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
知識(shí)點(diǎn)：實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本要素、原則
和類(lèi)型
第三節(jié) 調(diào)查設(shè)計(jì)
知識(shí)點(diǎn)：抽樣框和隨機(jī)抽樣
1.講授法：實(shí)驗(yàn)法與調(diào)
查法的相關(guān)知識(shí)；
2.體驗(yàn)式學(xué)習(xí)：自行設(shè)
計(jì)一個(gè)研究；
1.掌握實(shí)驗(yàn)法和調(diào)查法
相關(guān)知識(shí)；
2.能夠設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)研究和
相關(guān)研究；
1.課后思考題；
2.研究設(shè)計(jì)練習(xí)；
第五章 常用概率分布
第一節(jié) 正態(tài)分布
知識(shí)點(diǎn)：原始分?jǐn)?shù)與導(dǎo)出分?jǐn)?shù)；
第二節(jié) 二項(xiàng)分布
知識(shí)點(diǎn)：常模團(tuán)體的定義、建立標(biāo)準(zhǔn)
化樣組的條件；
1. 講授法 正態(tài)分布、二
項(xiàng)分布與 Poisson 分布
的定義、性質(zhì)和應(yīng)用；
2.體驗(yàn)式教學(xué)：收集一
批數(shù)據(jù)，觀察其分布形
態(tài)；
1.理解正態(tài)分布和二項(xiàng)
分布；
2.了解 Poisson 分布；
1.作業(yè)：課后的復(fù)習(xí)思
考題；
第六章 統(tǒng)計(jì)推斷的基礎(chǔ)
第一節(jié) 抽樣誤差與標(biāo)準(zhǔn)誤
知識(shí)點(diǎn)：抽樣誤差，標(biāo)準(zhǔn)誤，t 分布
等；
第二節(jié) 參數(shù)估計(jì)
知識(shí)點(diǎn)：參數(shù)估計(jì)的意義和方法；
第三節(jié) 假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想和步驟
知識(shí)點(diǎn)：小概率事件與反證法；
第四節(jié) t 檢驗(yàn)和 z 檢驗(yàn)
知識(shí)點(diǎn)：t 檢驗(yàn)、z 檢驗(yàn)等
1.講授法：抽樣誤差、
標(biāo)準(zhǔn)誤、t 分布、t 檢驗(yàn)
和 z 檢驗(yàn)等概念；
2.體驗(yàn)式學(xué)習(xí)：spss 中
t 檢驗(yàn)的操作；
1.理解抽樣誤差、標(biāo)準(zhǔn)
差、t 分布等概念；
2.使用 spss 統(tǒng)計(jì)軟件的
相
