課程目錄

1. 課程定義:《醫(yī)學統計學》是開展醫(yī)學研究的基礎手段,是認識和揭示醫(yī)學領域里各種數量特征的科學分析方

法,主要旨在培養(yǎng)學生進行醫(yī)學研究設計,研究數據的收集、整理與處理等技能的一門課程。

2. 編寫依據:本教學大綱依據《武漢體育學院運動人體專業(yè)本科人才培養(yǎng)方案》(2018 年版)編寫。

3. 課程性質:專業(yè)選修課

4. 學時數(周數)與學分:36 學時(18 周),2 學分

課程目標

通過對本課程的學習,要使學生掌握醫(yī)學統計學的基本知識和理論,能夠根據統計學的基本知識設計醫(yī)學研

究,收集并處理醫(yī)學科研數據,并在醫(yī)學科研論文中規(guī)范地呈現結果數據。

完成課程后學生將能夠: 對應畢業(yè)要求:

1.能夠識記和理解醫(yī)學統計學的基本知識和基本理論;

1. 掌握本專業(yè)相關的生物科學、基礎

醫(yī)學、體育學的基本理論、基本知

識;

2.能夠運用醫(yī)學統計學的知識和理論閱讀專業(yè)文獻; 2. 具有從事運動人體科學教學、研究

和實驗操作的基本能力。

預期學習成果

3.能夠利用統計學軟件分析專業(yè)數據; 3. 具有獨立分析問題、解決問題及科

學創(chuàng)新能力。

教學內容 教學時數 教學方法 預期成果 評價方法 

第一章 緒論

第一節(jié) 引言

知識點:何謂醫(yī)學統計學;醫(yī)學統計

學的主要內容;

第二節(jié) 幾個基本概念

知識點:同質,變異,總體、個體和

樣本,變量、隨機變量與資料類型

等;

1.講授法:醫(yī)學統計學

的主要內容;

2.舉例與討論:同質、

變異,總體、個體和樣

本等概念;

1.了解醫(yī)學統計學的內

容、目的和要求;

2.掌握統計學的基本概

念;

1.課堂作業(yè):根據第一

章的知識點編制的練習

題;


第二章統計資料的整理與描述

第一節(jié) 頻數表

知識點:頻數表的編制;

第二節(jié) 集中趨勢的描述

知識點:均數,幾何均數,中位數

等;

第三節(jié) 離散程度的描述

知識點:極差,方差與標準差,變異

系數;

第四節(jié) 分類資料的率和比

1.講授法:頻數表,集

中趨勢和離散程度等統

計量的概念;

2.體驗法:教師選擇一

批數據利用 SPSS 計算這

些統計量;

1.掌握頻數表的編制;

2. 掌握集中趨勢、離散

程度以及率和比的概

念;

3.能夠使用 SPSS 統計

軟件編制頻數表,計算

集中趨勢、離散程度、

率和比;

1.根據第二章的知識點

編制的習題;

2. spss 的實際操作;

知識點:比,構成比,率;

第五節(jié) Spss 描述性統計量實例

第三章 統計表與統計圖

第一節(jié) 統計表

知識點:統計表的種類和結構;

第二節(jié) 統計圖

知識點:常用統計圖的繪制方法;

1.講授法:統計表的結

構,常用的統計圖;

2.體驗法:利用老師提

供的數據繪制統計表和

統計圖;

1.了解統計表和統計

圖;

2. 能夠繪制統計表和統

計圖;

1. 根據第三章的知識點

編制的一套習題;

2. spss 實際操作;

第四章 研究設計基礎

第一節(jié) 研究設計概述

知識點:研究設計的意義,實驗與調

第二節(jié) 實驗設計

知識點:實驗設計的基本要素、原則

和類型

第三節(jié) 調查設計

知識點:抽樣框和隨機抽樣

1.講授法:實驗法與調

查法的相關知識;

2.體驗式學習:自行設

計一個研究;

1.掌握實驗法和調查法

相關知識;

2.能夠設計實驗研究和

相關研究;

1.課后思考題;

2.研究設計練習;

第五章 常用概率分布

第一節(jié) 正態(tài)分布

知識點:原始分數與導出分數;

第二節(jié) 二項分布

知識點:常模團體的定義、建立標準

化樣組的條件;

1. 講授法 正態(tài)分布、二

項分布與 Poisson 分布

的定義、性質和應用;

2.體驗式教學:收集一

批數據,觀察其分布形

態(tài);

1.理解正態(tài)分布和二項

分布;

2.了解 Poisson 分布;

1.作業(yè):課后的復習思

考題;

第六章 統計推斷的基礎

第一節(jié) 抽樣誤差與標準誤

知識點:抽樣誤差,標準誤,t 分布

等;

第二節(jié) 參數估計

知識點:參數估計的意義和方法;

第三節(jié) 假設檢驗的基本思想和步驟

知識點:小概率事件與反證法;

第四節(jié) t 檢驗和 z 檢驗

知識點:t 檢驗、z 檢驗等

1.講授法:抽樣誤差、

標準誤、t 分布、t 檢驗

和 z 檢驗等概念;

2.體驗式學習:spss 中

t 檢驗的操作;

1.理解抽樣誤差、標準

差、t 分布等概念;

2.使用 spss 統計軟件的


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