- 1.醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)
- 2.關(guān)于醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)
- 3.統(tǒng)計(jì)學(xué)與公共衛(wèi)生的互動
- 4.關(guān)于《醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)》課程
- 5.幾個(gè)重要概念
- 6.頻率分布表與頻率分布圖
- 7.描述集中趨勢的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)
- 8.描述變異程度和分布形態(tài)的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)
- 9.統(tǒng)計(jì)表和統(tǒng)計(jì)圖
- 10.定性變量的頻率分布和統(tǒng)計(jì)圖
- 11.常用相對數(shù)指標(biāo)
- 12.醫(yī)學(xué)人口統(tǒng)計(jì)常用指標(biāo)
- 13.疾病統(tǒng)計(jì)常用指標(biāo)
- 14.粗率的標(biāo)準(zhǔn)化法
- 15.動態(tài)數(shù)列及其指標(biāo)
- 16.二項(xiàng)分布的概念與特征
- 17.二項(xiàng)分布的應(yīng)用
- 18.poisson分布的概念與特征
- 19.正態(tài)分布的概念與特征
- 20.正態(tài)分布的應(yīng)用
- 21.樣本均數(shù)的抽樣分布與抽樣誤差
- 22.樣本頻率的抽樣分布與抽樣誤差
- 23.t分布的概念與特征
- 24.總體均數(shù)和概率的區(qū)間估計(jì)
- 25.假設(shè)檢驗(yàn)的概念與原理
- 26.假設(shè)檢驗(yàn)的概念與原理 2
- 27.假設(shè)檢驗(yàn)的概念與原理 3
- 28.單樣本和配對設(shè)計(jì)資料的t檢驗(yàn)
- 29.兩獨(dú)立樣本資料的t檢驗(yàn)
- 30.兩獨(dú)立樣本資料的t檢驗(yàn) 2
- 31.兩獨(dú)立樣本資料的t檢驗(yàn) 3
- 32.假設(shè)檢驗(yàn)的功效
- 33.假設(shè)檢驗(yàn)的功效 2
- 34.方差分析的基本思想
- 35.完全隨機(jī)與隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)的方差分析
- 36.多個(gè)樣本均數(shù)的兩兩比較
- 37.方差分析的前提條件和數(shù)據(jù)變換
- 38.獨(dú)立樣本四格表資料的卡方檢驗(yàn)
- 39.多個(gè)獨(dú)立樣本R×C列聯(lián)表資料的卡方檢驗(yàn)
- 40.配對設(shè)計(jì)資料的卡方檢驗(yàn)
- 41.列聯(lián)表資料的確切概率法
- 42.卡方檢驗(yàn)用于擬合優(yōu)度檢驗(yàn)
- 43.配對資料的符號秩和檢驗(yàn)
- 44.兩組獨(dú)立樣本比較的秩和檢驗(yàn)(一)
- 45.兩組獨(dú)立樣本比較的秩和檢驗(yàn)(二)
- 46.多組獨(dú)立樣本比較的秩和檢驗(yàn)(一)
- 47.多組獨(dú)立樣本比較的秩和檢驗(yàn)(二)
- 48.線性相關(guān)的統(tǒng)計(jì)描述
- 49.線性相關(guān)的統(tǒng)計(jì)描述 2
- 50.線性相關(guān)的假設(shè)檢驗(yàn)與秩相關(guān)
- 51.線性相關(guān)的假設(shè)檢驗(yàn)與秩相關(guān) 2
- 52.線性相關(guān)的假設(shè)檢驗(yàn)與秩相關(guān) 3
- 53.兩個(gè)分類變量的關(guān)聯(lián)分析
- 54.兩個(gè)分類變量的關(guān)聯(lián)分析 2
- 55.簡單線性回歸的統(tǒng)計(jì)描述
- 56.簡單線性回歸的統(tǒng)計(jì)描述 2
- 57.簡單線性回歸的假設(shè)檢驗(yàn)
- 58.簡單線性回歸的假設(shè)檢驗(yàn) 2
- 59.簡單線性回歸的應(yīng)用
- 60.簡單線性回歸的應(yīng)用 2
- 61.研究設(shè)計(jì)的基本要素
- 62.統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)的基本原則
- 63.統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)的基本原則 2
- 64.誤差控制與統(tǒng)計(jì)計(jì)劃
- 65.誤差控制與統(tǒng)計(jì)計(jì)劃 2
1. 課程定義:《醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)》是開展醫(yī)學(xué)研究的基礎(chǔ)手段,是認(rèn)識和揭示醫(yī)學(xué)領(lǐng)域里各種數(shù)量特征的科學(xué)分析方
法,主要旨在培養(yǎng)學(xué)生進(jìn)行醫(yī)學(xué)研究設(shè)計(jì),研究數(shù)據(jù)的收集、整理與處理等技能的一門課程。
2. 編寫依據(jù):本教學(xué)大綱依據(jù)《武漢體育學(xué)院運(yùn)動人體專業(yè)本科人才培養(yǎng)方案》(2018 年版)編寫。
3. 課程性質(zhì):專業(yè)選修課
4. 學(xué)時(shí)數(shù)(周數(shù))與學(xué)分:36 學(xué)時(shí)(18 周),2 學(xué)分
課程目標(biāo)
通過對本課程的學(xué)習(xí),要使學(xué)生掌握醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本知識和理論,能夠根據(jù)統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本知識設(shè)計(jì)醫(yī)學(xué)研
究,收集并處理醫(yī)學(xué)科研數(shù)據(jù),并在醫(yī)學(xué)科研論文中規(guī)范地呈現(xiàn)結(jié)果數(shù)據(jù)。
完成課程后學(xué)生將能夠: 對應(yīng)畢業(yè)要求:
1.能夠識記和理解醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本知識和基本理論;
1. 掌握本專業(yè)相關(guān)的生物科學(xué)、基礎(chǔ)
醫(yī)學(xué)、體育學(xué)的基本理論、基本知
識;
2.能夠運(yùn)用醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的知識和理論閱讀專業(yè)文獻(xiàn); 2. 具有從事運(yùn)動人體科學(xué)教學(xué)、研究
和實(shí)驗(yàn)操作的基本能力。
預(yù)期學(xué)習(xí)成果
3.能夠利用統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件分析專業(yè)數(shù)據(jù); 3. 具有獨(dú)立分析問題、解決問題及科
學(xué)創(chuàng)新能力。
教學(xué)內(nèi)容 教學(xué)時(shí)數(shù) 教學(xué)方法 預(yù)期成果 評價(jià)方法
第一章 緒論
第一節(jié) 引言
知識點(diǎn):何謂醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué);醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)
學(xué)的主要內(nèi)容;
第二節(jié) 幾個(gè)基本概念
知識點(diǎn):同質(zhì),變異,總體、個(gè)體和
樣本,變量、隨機(jī)變量與資料類型
等;
1.講授法:醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)
的主要內(nèi)容;
2.舉例與討論:同質(zhì)、
變異,總體、個(gè)體和樣
本等概念;
1.了解醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的內(nèi)
容、目的和要求;
2.掌握統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本概
念;
1.課堂作業(yè):根據(jù)第一
章的知識點(diǎn)編制的練習(xí)
題;
第二章統(tǒng)計(jì)資料的整理與描述
第一節(jié) 頻數(shù)表
知識點(diǎn):頻數(shù)表的編制;
第二節(jié) 集中趨勢的描述
知識點(diǎn):均數(shù),幾何均數(shù),中位數(shù)
等;
第三節(jié) 離散程度的描述
知識點(diǎn):極差,方差與標(biāo)準(zhǔn)差,變異
系數(shù);
第四節(jié) 分類資料的率和比
1.講授法:頻數(shù)表,集
中趨勢和離散程度等統(tǒng)
計(jì)量的概念;
2.體驗(yàn)法:教師選擇一
批數(shù)據(jù)利用 SPSS 計(jì)算這
些統(tǒng)計(jì)量;
1.掌握頻數(shù)表的編制;
2. 掌握集中趨勢、離散
程度以及率和比的概
念;
3.能夠使用 SPSS 統(tǒng)計(jì)
軟件編制頻數(shù)表,計(jì)算
集中趨勢、離散程度、
率和比;
1.根據(jù)第二章的知識點(diǎn)
編制的習(xí)題;
2. spss 的實(shí)際操作;
知識點(diǎn):比,構(gòu)成比,率;
第五節(jié) Spss 描述性統(tǒng)計(jì)量實(shí)例
第三章 統(tǒng)計(jì)表與統(tǒng)計(jì)圖
第一節(jié) 統(tǒng)計(jì)表
知識點(diǎn):統(tǒng)計(jì)表的種類和結(jié)構(gòu);
第二節(jié) 統(tǒng)計(jì)圖
知識點(diǎn):常用統(tǒng)計(jì)圖的繪制方法;
1.講授法:統(tǒng)計(jì)表的結(jié)
構(gòu),常用的統(tǒng)計(jì)圖;
2.體驗(yàn)法:利用老師提
供的數(shù)據(jù)繪制統(tǒng)計(jì)表和
統(tǒng)計(jì)圖;
1.了解統(tǒng)計(jì)表和統(tǒng)計(jì)
圖;
2. 能夠繪制統(tǒng)計(jì)表和統(tǒng)
計(jì)圖;
1. 根據(jù)第三章的知識點(diǎn)
編制的一套習(xí)題;
2. spss 實(shí)際操作;
第四章 研究設(shè)計(jì)基礎(chǔ)
第一節(jié) 研究設(shè)計(jì)概述
知識點(diǎn):研究設(shè)計(jì)的意義,實(shí)驗(yàn)與調(diào)
查
第二節(jié) 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
知識點(diǎn):實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本要素、原則
和類型
第三節(jié) 調(diào)查設(shè)計(jì)
知識點(diǎn):抽樣框和隨機(jī)抽樣
1.講授法:實(shí)驗(yàn)法與調(diào)
查法的相關(guān)知識;
2.體驗(yàn)式學(xué)習(xí):自行設(shè)
計(jì)一個(gè)研究;
1.掌握實(shí)驗(yàn)法和調(diào)查法
相關(guān)知識;
2.能夠設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)研究和
相關(guān)研究;
1.課后思考題;
2.研究設(shè)計(jì)練習(xí);
第五章 常用概率分布
第一節(jié) 正態(tài)分布
知識點(diǎn):原始分?jǐn)?shù)與導(dǎo)出分?jǐn)?shù);
第二節(jié) 二項(xiàng)分布
知識點(diǎn):常模團(tuán)體的定義、建立標(biāo)準(zhǔn)
化樣組的條件;
1. 講授法 正態(tài)分布、二
項(xiàng)分布與 Poisson 分布
的定義、性質(zhì)和應(yīng)用;
2.體驗(yàn)式教學(xué):收集一
批數(shù)據(jù),觀察其分布形
態(tài);
1.理解正態(tài)分布和二項(xiàng)
分布;
2.了解 Poisson 分布;
1.作業(yè):課后的復(fù)習(xí)思
考題;
第六章 統(tǒng)計(jì)推斷的基礎(chǔ)
第一節(jié) 抽樣誤差與標(biāo)準(zhǔn)誤
知識點(diǎn):抽樣誤差,標(biāo)準(zhǔn)誤,t 分布
等;
第二節(jié) 參數(shù)估計(jì)
知識點(diǎn):參數(shù)估計(jì)的意義和方法;
第三節(jié) 假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想和步驟
知識點(diǎn):小概率事件與反證法;
第四節(jié) t 檢驗(yàn)和 z 檢驗(yàn)
知識點(diǎn):t 檢驗(yàn)、z 檢驗(yàn)等
1.講授法:抽樣誤差、
標(biāo)準(zhǔn)誤、t 分布、t 檢驗(yàn)
和 z 檢驗(yàn)等概念;
2.體驗(yàn)式學(xué)習(xí):spss 中
t 檢驗(yàn)的操作;
1.理解抽樣誤差、標(biāo)準(zhǔn)
差、t 分布等概念;
2.使用 spss 統(tǒng)計(jì)軟件的
相
