- 1.1 Matlab編程簡介與實例(一)
- 1.2 Matlab編程簡介與實例(二)
- 1.3 LINGO編程簡介與實例
- 2.1 狀態(tài)轉(zhuǎn)移模型巧用
- 2.2 棋子顏色問題
- 2.3 四人追逐問題
- 2.4 艦艇追擊問題
- 3.1 兩輛平板車裝貨問題
- 3.2 選修課策略問題
- 3.3 最優(yōu)組隊問題
- 3.4 鋼管下料問題
- 3.5 易拉罐下料問題
- 3.6 天然腸衣問題
- 4.1 圖論中最短路算法與程序?qū)崿F(xiàn)
- 4.2 圖論中TSP問題的LINGO求解與應用
- 4.3 圖論中最優(yōu)樹問題的Lingo求解
- 5.1 層次分析法與應用
- 5.2 循環(huán)比賽排名模型
- 6.1 線性回歸模型與軟件計算
- 7.1 微分方程模型(一)-----傳染病模型
- 7.2 微分方程模型(二)-----戰(zhàn)爭模型
- 7.3 微分方程模型(三)-----Logistic模型
- 8.1 排隊論模型(一)-----基本模型與LINGO求解
- 8.2 排隊論模型(二)-----計算機模擬
- 9.1 灰色系統(tǒng)模型
- 9.2 時間序列典型分解模型
- 9.3 神經(jīng)網(wǎng)絡模型
- 9.4 插值與擬合模型(一)-----水道測量問題
- 9.5 插值與擬合模型(二)-----水塔流量問題
- 10.1 指標合成的客觀權(quán)重方法
- 11.1 競賽案例(一)------葡萄酒評價問題
- 11.2 競賽案例(二)-----五連珠問題
- 11.3 競賽案例(三)-----交巡警平臺設置與調(diào)度問題
數(shù)學建模涉及的內(nèi)容比較廣泛,比如碎紙片問題中所涉及的圖像識別及神經(jīng)網(wǎng)絡、小區(qū)開放問題中所涉及的車流模擬仿真、還有“互聯(lián)網(wǎng)+”時代的出租車資源配置中所涉及的運籌調(diào)度。

隨著計算機技術的發(fā)展,數(shù)學對人類的生產(chǎn)活動和社會活動產(chǎn)生了極為重要的影響,不僅應用于工程技術、自然科學等領域,還以空前的廣度和深度向經(jīng)濟、管理、金融等新領域進行滲透。

當人類頻頻使用數(shù)學的同時,也就意味著需要不斷建立數(shù)學模型用于解決各種各樣的實際問題,諸如大學生綜合素質(zhì)測評,教師工作評定等等。

說到數(shù)學模型,大家最先想到的應該就是數(shù)學建模吧。數(shù)學建模就是根據(jù)計算得出的結(jié)果來解釋實際問題,并接受實際的檢驗,從而建立數(shù)學模型的全過程。
