1、 統(tǒng)計(jì)的含義 

（1） 統(tǒng)計(jì)工作：即統(tǒng)計(jì)實(shí)踐，是指很據(jù)科學(xué)的方法從事統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)、收集、整理、分析研

究和提供各種統(tǒng)計(jì)資料和統(tǒng)計(jì)咨詢意見的活動(dòng)的總稱。其成果是統(tǒng)計(jì)資料（原始調(diào)查資料和加工處理后的系統(tǒng)資料）； 

（2） 統(tǒng)計(jì)資料：即統(tǒng)計(jì)工作過(guò)程中所獲得的各種有關(guān)數(shù)字資料以及與之相關(guān)的其他資料

的總稱。通常以統(tǒng)計(jì)表、統(tǒng)計(jì)圖和統(tǒng)計(jì)報(bào)告的形式變現(xiàn)，用以反映社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的規(guī)模、水平、速度、結(jié)構(gòu)和比例關(guān)系等信息的數(shù)字和文字資料； 

（3） 統(tǒng)計(jì)科學(xué)：即統(tǒng)計(jì)理論，是指統(tǒng)計(jì)工作實(shí)踐的理論概括和科學(xué)總結(jié)。 

2、 統(tǒng)計(jì)學(xué) 

統(tǒng)計(jì)學(xué)：是一門搜集、整理、分析數(shù)據(jù)方法的科學(xué)，其目的是探索數(shù)據(jù)的內(nèi)在數(shù)量規(guī)律性，以達(dá)到對(duì)客觀事物的科學(xué)認(rèn)識(shí)。

3、 統(tǒng)計(jì)學(xué)的研究對(duì)象 

統(tǒng)計(jì)學(xué)研究的對(duì)象是：社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象總體的數(shù)量特征和數(shù)量關(guān)系。 

其根本特征：在質(zhì)與量的辯證統(tǒng)一中，研究大量社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象總體的數(shù)量方面，反映社會(huì)現(xiàn)象發(fā)展變化的規(guī)律性在具體時(shí)間、地點(diǎn)和條件下的數(shù)量表現(xiàn)，揭示事物的本質(zhì)、相互聯(lián)系、變動(dòng)規(guī)律和發(fā)展趨勢(shì)。 

4、 統(tǒng)計(jì)學(xué)研究特點(diǎn) 

數(shù)量性、總體性、具體性、社會(huì)性 

5、 統(tǒng)計(jì)工作的過(guò)程及基本職能 

統(tǒng)計(jì)工作的過(guò)程：統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)、統(tǒng)計(jì)調(diào)查、統(tǒng)計(jì)整理、統(tǒng)計(jì)分析（定性—定量—定性：循環(huán)往復(fù)） ；

統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)：指根據(jù)統(tǒng)計(jì)研究對(duì)象的特點(diǎn)和研究的目的、任務(wù)，對(duì)統(tǒng)計(jì)工作的各個(gè)方面和各個(gè)環(huán)節(jié)的通盤考慮和安排，是統(tǒng)計(jì)認(rèn)識(shí)過(guò)程的第一個(gè)階段，即定性認(rèn)識(shí)的階段； 

統(tǒng)計(jì)調(diào)查：指根據(jù)統(tǒng)計(jì)研究對(duì)象和目的要求，依據(jù)統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)的內(nèi)容、指標(biāo)和指標(biāo)體系的要求，有計(jì)劃、有目的、有組織的收集原始資料的工作過(guò)程，即由定性到定量認(rèn)識(shí)的階段；

統(tǒng)計(jì)整理：指根據(jù)統(tǒng)計(jì)研究的目的，將統(tǒng)計(jì)調(diào)查得到的原始資料和通過(guò)各種方法得到的次級(jí)資料進(jìn)行科學(xué)的分類和匯總，使其條理化、系統(tǒng)化的工作過(guò)程，即為統(tǒng)計(jì)分析準(zhǔn)備在一定程度上可以反映總體特征的統(tǒng)計(jì)資料； 

統(tǒng)計(jì)分析：指在統(tǒng)計(jì)整理的基礎(chǔ)上，根據(jù)研究的目的和任務(wù)，應(yīng)用各種科學(xué)的統(tǒng)計(jì)方法，從靜態(tài)和動(dòng)態(tài)兩個(gè)方面對(duì)研究對(duì)象的數(shù)量方面進(jìn)行計(jì)算、分析研究，認(rèn)識(shí)和揭示所研究對(duì)象的本質(zhì)和規(guī)律性，做出科學(xué)的結(jié)論，進(jìn)而提出建議和可預(yù)測(cè)性的意見的工作過(guò)程，即從定量到定性深入認(rèn)識(shí)的階段。

定量資料與定性資料的區(qū)分

定量資料：從“量”的角度出發(fā)，進(jìn)行數(shù)量的分析、比較，最終結(jié)果也用“數(shù)量”表示，例如：血壓、年齡。

定性資料：從“是什么”，“屬于什么”的角度出發(fā)，對(duì)事物的性質(zhì)進(jìn)行分析，例如：性別、血型。

定量資料可以轉(zhuǎn)化為定性資料：例如設(shè)定年齡界限X，≥X為A組，＜X為B組，那么A組和B組對(duì)應(yīng)的樣本量則為定性資料。

圖一、成組設(shè)計(jì)定量資料差異性分析

圖解分析：“Y”，yes，代表滿足；“N”，no，代表不滿足。對(duì)于兩組定量資料進(jìn)行差異性分析，同時(shí)滿足正態(tài)性和方差齊性的情況下，方可使用t檢驗(yàn)。滿足正態(tài)性，不滿足方差齊性，使用t^'檢驗(yàn)或者Wilcoxon秩和檢驗(yàn)。既不滿足正態(tài)性，又不滿足方差齊性，則只能使用Wilcoxon秩和檢驗(yàn)。

圖二、單因素多組設(shè)計(jì)定量資料差異性分析

圖解分析：“Y”，yes，代表滿足；“N”，no，代表不滿足。對(duì)于多組定量資料進(jìn)行差異性分析，同時(shí)滿足正態(tài)性和方差齊性的情況下，方可使用方差分析。滿足正態(tài)性，不滿足方差齊性，使用Welch方差分析或者Kruskal Wallis秩和檢驗(yàn)。既不滿足正態(tài)性，又不滿足方差齊性，則只能使用Kruskal Wallis秩和檢驗(yàn)。

實(shí)際運(yùn)用

一些文獻(xiàn)對(duì)統(tǒng)計(jì)描述這一塊寫得過(guò)于簡(jiǎn)單，審稿人往往容易從其中抓住論文的辮子，下面是一些例子。

正確描述：符合正態(tài)分布的計(jì)量資料以均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差表示。配對(duì)設(shè)計(jì)一般考察每對(duì)數(shù)據(jù)的差值所代表的總體值與0之間的差別是否具有統(tǒng)計(jì)學(xué)差異。若觀測(cè)的定量指標(biāo)滿足正態(tài)分布，則可以使用t檢驗(yàn)；否則，使用秩和檢驗(yàn)。

正確描述：符合正態(tài)分布的計(jì)量資料以均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差表示，符合方差齊性則采用t檢驗(yàn)；不符合正態(tài)分布的計(jì)量資料以中位數(shù)M(P25，P75)表示，采用秩和檢驗(yàn)。

多組設(shè)計(jì)兩兩比較這個(gè)知識(shí)點(diǎn)最容易錯(cuò)

實(shí)例：論文將實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)為4組，4組小鼠分別進(jìn)行不同的干預(yù)措施，而后記錄和觀測(cè)指標(biāo)，并評(píng)估比較這4種干預(yù)措施的效果，具體統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)繪制表格如下。

S組

HSR組

SP組

ATR組

觀測(cè)指標(biāo)1

4.1±0.8

6.5±0.6a

8.8±0.9b

10.0±1.1c

觀測(cè)指標(biāo)2

注：與S組相比，aP＜0.05  與HSR組相比，bP＜0.05  與SP組相比，cP＜0.05。

想一想，上述比較應(yīng)該用什么統(tǒng)計(jì)方法？

A.    t檢驗(yàn)

B.    秩和檢驗(yàn)

C.    方差分析

D.    上述都不對(duì)

簡(jiǎn)潔分析：

論文設(shè)計(jì)分為4組，a，b，c的P值對(duì)應(yīng)組間兩兩比較。對(duì)于這類設(shè)計(jì)的組間兩兩比較，統(tǒng)計(jì)方法首先對(duì)這4組整體進(jìn)行方差分析，先要說(shuō)明四組不完全相同，也即4組之間的方差分析的P值小于0.05。在上述四組不完全相同的前提之下，再進(jìn)行組間兩兩的比較，而且這種兩兩的比較的p值不是以0.05為準(zhǔn)，而是以0.05除以比較的次數(shù)（這里總共比較的次數(shù)為C2/4，也就是6次）。這里有兩兩比較的專門方法，包括LSD法，Bonferroni法，Tukey法以及SNK法等。LSD法：相對(duì)簡(jiǎn)單，容易得到有統(tǒng)計(jì)學(xué)差異的結(jié)果；Bonferroni法：對(duì)實(shí)驗(yàn)誤差率控制得嚴(yán)格，相對(duì)保守，不容易得到有統(tǒng)計(jì)學(xué)差異的結(jié)果；Tukey法：此法要求高，對(duì)結(jié)論持謹(jǐn)慎態(tài)度的人傾向于使用它；SNK法：對(duì)實(shí)驗(yàn)誤差率控制也較為嚴(yán)格。

深度剖析：

不能使用t檢驗(yàn)代替多組設(shè)計(jì)（K≥3）組間兩兩比較的原因主要有：

1、每進(jìn)行一次比較，犯錯(cuò)誤的概率（實(shí)驗(yàn)誤差率）的概率依然是以前所確定的顯著性水平，通常為0.05。這里設(shè)計(jì)了4個(gè)組，組間的兩兩比較總次數(shù)為C=6次，那么這6次比較均正確的概率為(1-0.05)6=0.735，犯錯(cuò)誤的概率為1-0.735=0.265，遠(yuǎn)大于0.05了。

2、割裂了整體設(shè)計(jì)，數(shù)據(jù)的利用低，檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的自由度小導(dǎo)致結(jié)論可信度下降。