- 1_1.1什么是數(shù)學(xué)建模
- 1_2.1 馬爾薩斯人口論
- 1_3.1 問題的提出
- 1_3.1 問題提出:我在哪?
- 1_4.1背景
- 1_5.1谷歌的AlphaGO
- 1_6.1認識MOOC與互聯(lián)網(wǎng)+
- 1_7.1食堂人氣排名問題
- 1_8.1背景
- 1_9.1問題的提出
- 1_10.1引言
- 2_6.2理解數(shù)學(xué)的價值
- 3_2.2 馬爾薩斯人口模型
- 3_3.2 全球定位系統(tǒng):2 TO 4
- 3_3.2 衛(wèi)星的速度
- 3_4.2馬科維茨均值-方差模型
- 3_9.2模型的建立
- 3_10.2.1隱馬氏模型的數(shù)學(xué)理論-識別問題
- 4_1.2數(shù)學(xué)建模對發(fā)展數(shù)學(xué)學(xué)科和推動數(shù)學(xué)應(yīng)用的重要性
- 4_5.2谷歌的早年創(chuàng)業(yè)
- 4_7.2離散時間隨機過程
- 4_8.2博弈模型及其解的基本概念
- 4_10.2.2隱馬氏模型的數(shù)學(xué)理論-解碼問題
- 5_2.3 Logistic模型1
- 5_3.3 火箭的推力
- 5_3.3 模型的構(gòu)建與求解
- 5_6.3數(shù)學(xué)建模的意義
- 5_10.2.3隱馬氏模型的數(shù)學(xué)理論-學(xué)習(xí)問題
- 6_2.3 Logistic模型2
- 6_4.3馬科維茨均值-方差模型的應(yīng)用1
- 6_8.3基本博弈模型的求解
- 6_9.3定解條件
- 7_3.4 火箭系統(tǒng)的質(zhì)量
- 7_4.3馬科維茨均值-方差模型的應(yīng)用2
- 7_5.3PageRank:圖模型
- 7_7.3馬氏鏈的應(yīng)用
- 8_1.3數(shù)學(xué)建模對人才培養(yǎng)的重要性
- 8_3.4 模型的分析
- 8_4.3馬科維茨均值-方差模型的應(yīng)用3
- 8_8.4考慮中路射門和中路防守的點球大戰(zhàn)博弈模型
- 8_9.4數(shù)值計算方法
- 9_2.4 Leslie模型
- 10_3.5 多級火箭的速度公式
- 10_3.5 問題的解決
- 10_4.4利用股票指數(shù)簡化模型
- 10_5.4PageRank:代數(shù)模型
- 10_6.4讓數(shù)學(xué)建模引導(dǎo)你創(chuàng)新
- 10_10.3隱馬氏模型的應(yīng)用
- 11_1.4對數(shù)學(xué)建模的學(xué)習(xí)與訓(xùn)練的建議
- 11_2.5 更復(fù)雜的模型
- 11_8.5考慮非對稱信息的點球大戰(zhàn)博弈模型
- 11_9.5模型的改進
- 12_4.5其他目標下的投資組合模型1
- 12_5.5PageRank的啟示
- 13_3.6 三級火箭的最優(yōu)性
- 13_4.5其他目標下的投資組合模型2
- 13_7.5數(shù)學(xué)建模競賽
- 13_8.6考慮非對稱信息的博弈模型的進一步分析
- 13_關(guān)于本課程
- 14_4.5其他目標下的投資組合模型3
- 17_4.6與期望效用理論的關(guān)系
數(shù)學(xué),作為一門研討實際國際數(shù)量聯(lián)系和空間辦法的科學(xué),在它發(fā)生和開展的前史長河中,一直是和大家生計的實際需要密切相關(guān)的。作為用數(shù)學(xué)辦法處置實際問題的第一步,數(shù)學(xué)建模天然有著與數(shù)學(xué)相同悠長的前史。兩千多年曾經(jīng)創(chuàng)建的歐幾里德幾許,17世紀發(fā)現(xiàn)的牛頓萬有引力定律,都是科學(xué)開展史上數(shù)學(xué)建模的成功典范。 進入20世紀以來,跟著數(shù)學(xué)以空前的廣度和深度向全部范疇浸透,以及電子核算機的呈現(xiàn)與飛速開展,數(shù)學(xué)建模越來越遭到大家的注重,可以從以下幾方面來看數(shù)學(xué)建模在實際國際中的重要意義。 (1)在通常工程技能范疇,數(shù)學(xué)建模依然大有用武之地。 在以聲、光、熱、力、電這些物理學(xué)科為根底的比如機械、電機、土木、水利等工程技能范疇中,數(shù)學(xué)建模的遍及性和重要性顯而易見,盡管這里的底子模型是已有的,可是因為新技能、新工藝的不斷涌現(xiàn),提出了許多需要用數(shù)學(xué)辦法處置的新問題;高速、大型核算機的飛速開展,使得曩昔即使有了數(shù)學(xué)模型也無法求解的課題(如大型塘壩的應(yīng)力核算,中長期天氣預(yù)報等)迎刃而解;樹立在數(shù)學(xué)模型和核算機模仿根底上的CAD技能,以其疾速、經(jīng)濟、便利等優(yōu)勢,大量地代替了傳統(tǒng)工程設(shè)計中的現(xiàn)場實驗、物理模仿等手法。 (2)在高新技能范疇,數(shù)學(xué)建模幾乎是必不可少的東西。 無論是開展通訊、航天、微電子、自動化等高新技能自身,仍是將高新技能用于傳統(tǒng)工業(yè)去發(fā)明新工藝、開發(fā)新產(chǎn)物,核算機技能撐持下的建模和模仿都是常常運用的有用手法。數(shù)學(xué)建模、數(shù)值核算和核算機圖形學(xué)等相結(jié)合構(gòu)成的核算機軟件,現(xiàn)已被固化于產(chǎn)物中,在許多高新技能范疇起著核心作用,被認為是高新技能的特征之一。在這個意義上,數(shù)學(xué)不再只是作為一門科學(xué),它是許多技能的根底,并且直接走向了技能的前臺。國際上一位專家提出了“高技能本質(zhì)上是一種數(shù)學(xué)技能”的觀念。 (3)數(shù)學(xué)敏捷進入一些新范疇,為數(shù)學(xué)建模開辟了許多新的處女地。 跟著數(shù)學(xué)向比如經(jīng)濟、生齒、生態(tài)、地質(zhì)等所謂非物理范疇的浸透,一些交叉學(xué)科如計量經(jīng)濟學(xué)、生齒控制論、數(shù)學(xué)生態(tài)學(xué)、數(shù)學(xué)地質(zhì)學(xué)等應(yīng)運而生。通常地說,不存在作為分配聯(lián)系的物理定律,當用數(shù)學(xué)辦法研討這些范疇中的定量聯(lián)系時,數(shù)學(xué)建模就成為首要的、要害的步調(diào)和這些學(xué)科開展與使用的根底。在這些范疇里樹立不一樣類型、不一樣辦法、不一樣深淺程度模型的境地相當大,為數(shù)學(xué)建模供給了寬廣的新天地。馬克思說過,一門科學(xué)只要成功地運用數(shù)學(xué)時,才算達到了完善的境地。展望21世紀,數(shù)學(xué)必將大踏步地進入一切學(xué)科,數(shù)學(xué)建模將迎來蓬勃開展的新時期。 跟著科學(xué)技能的飛速開展,大家越來越認識到數(shù)學(xué)科學(xué)的重要性:數(shù)學(xué)的考慮辦法具有底子的重要性,數(shù)學(xué)為安排和結(jié)構(gòu)常識供給了辦法,將它用于技能時能使科學(xué)家和工程師生產(chǎn)出體系的、能仿制的、且可以傳達的常識……數(shù)學(xué)科學(xué)關(guān)于經(jīng)濟競爭是必不可少的,數(shù)學(xué)科學(xué)是一種要害性的、遍及的、可實施的技能[1]。在當今高科技與核算機技能一日千里且日益遍及的社會里,高新技能的開展離不開數(shù)學(xué)的撐持,沒有杰出的數(shù)學(xué)素質(zhì)已無法完成工程技能的立異與打破。因而,怎么在數(shù)學(xué)教誨的過程中培育大家的數(shù)學(xué)素質(zhì),讓大家學(xué)會用數(shù)學(xué)的常識與辦法去處置實際問題。
