內(nèi)容包括MATLAB軟件基礎(chǔ)、方程求根、數(shù)值積分、微分方程、線性代數(shù)、數(shù)據(jù)統(tǒng)計、優(yōu)化方法、隨機模擬、差值與擬合、加密方法、分型模擬及遺傳算法。每張的實驗都側(cè)重知識內(nèi)容與計算機相結(jié)合，對每個問題都給出了詳細的求解過程，并配有實驗練習。分為三大部分，首先介紹MATLAB的基礎(chǔ)知識和主要命令，使讀者在最短的時間內(nèi)了解MATLAB， 并能夠使用MATLAB數(shù)學軟件解決實際遇到的一些簡單問題。然后介紹MATLAB在高等數(shù)學、線性代數(shù)以及概率論和數(shù)理統(tǒng)計中的應(yīng)用，其中穿插了一些數(shù)學方法的介紹，使學生了解數(shù)學建模的思想。最后，結(jié)合實際問題給出了5個綜合實驗，并列出了詳細的解題步驟，把數(shù)學問題與實際問題結(jié)合起來，供讀者練習、鞏固所學知識。

本課程基于matlab軟件比較系統(tǒng)地介紹了大學“數(shù)學實驗”教學內(nèi)容，采用matlab作為軟件平臺。本課共分為三個部分：第一、二章介紹matlab的基礎(chǔ)知識和操作；第三一七章介紹大學“數(shù)學實驗”的基礎(chǔ)內(nèi)容，涉及線性代數(shù)、微積分和常微分方程等課程的軟件實驗，其中第七章介紹matlab的符號數(shù)學工具箱；第八一十四章介紹大學“數(shù)學建模”的實驗技術(shù)，主要涉及概率統(tǒng)計、數(shù)值分析和運籌學等課程的軟件實驗，其中第十四章介紹遺傳算法和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等一些常見的智能計算技術(shù)。