內容包括MATLAB軟件基礎、方程求根、數(shù)值積分、微分方程、線性代數(shù)、數(shù)據統(tǒng)計、優(yōu)化方法、隨機模擬、差值與擬合、加密方法、分型模擬及遺傳算法。每張的實驗都側重知識內容與計算機相結合，對每個問題都給出了詳細的求解過程，并配有實驗練習。分為三大部分，首先介紹MATLAB的基礎知識和主要命令，使讀者在最短的時間內了解MATLAB， 并能夠使用MATLAB數(shù)學軟件解決實際遇到的一些簡單問題。然后介紹MATLAB在高等數(shù)學、線性代數(shù)以及概率論和數(shù)理統(tǒng)計中的應用，其中穿插了一些數(shù)學方法的介紹，使學生了解數(shù)學建模的思想。最后，結合實際問題給出了5個綜合實驗，并列出了詳細的解題步驟，把數(shù)學問題與實際問題結合起來，供讀者練習、鞏固所學知識。

本課程基于matlab軟件比較系統(tǒng)地介紹了大學“數(shù)學實驗”教學內容，采用matlab作為軟件平臺。本課共分為三個部分：第一、二章介紹matlab的基礎知識和操作；第三一七章介紹大學“數(shù)學實驗”的基礎內容，涉及線性代數(shù)、微積分和常微分方程等課程的軟件實驗，其中第七章介紹matlab的符號數(shù)學工具箱；第八一十四章介紹大學“數(shù)學建模”的實驗技術，主要涉及概率統(tǒng)計、數(shù)值分析和運籌學等課程的軟件實驗，其中第十四章介紹遺傳算法和人工神經網絡等一些常見的智能計算技術。