- 1.1集合論與圖論課程引言
- 1.2預備知識(命題邏輯)
- 1.3預備知識(一階謂詞邏輯)
- 1.4集合的概念和集合之間的關系
- 1.5集合的運算
- 1.6基本的集合恒等式
- 2.1有序對與卡氏積
- 2.2二元關系
- 2.3關系的表示和關系的性質
- 2.4關系冪運算和關系閉包
- 2.5等價關系和劃分
- 2.6序關系
- 3.1函數(shù)
- 3.1集合論習題課(1-3章)
- 4.1自然數(shù)的定義
- 4.2自然數(shù)的性質
- 5.1集合的等勢、有窮集與無窮集
- 5.2基數(shù)和基數(shù)的比較與運算
- 5.3序數(shù)和集合論公理
- 6.1圖的基本概念
- 6.2通路與回路
- 6.3無向圖與有向圖的連通性
- 6.4無向圖的連通度(上)
- 6.4無向圖的連通度(下)
- 7.1歐拉圖
- 7.2哈密頓圖
- 8.1樹
- 9.1圖的矩陣表示
- 10.1平面圖的概念
- 10.2歐拉公式與平面圖的判斷
- 10.3平面圖的對偶圖、外平面圖
- 10.4平面圖與哈密頓圖
- 11.1點著色與色多項式
- 11.2平面圖著色與邊著色
- 12.1支配集、點覆蓋集、點獨立集
- 12.2邊覆蓋與匹配(上)
- 12.2邊覆蓋與匹配(下)
- 12.3二部圖中的匹配
- 13.1中國郵遞員問題和貨郎擔問題
- 13.2課程總結
- 14.1引言
- 14.2二元運算及其性質(1)
- 14.2二元運算及其性質(2)
- 14.3代數(shù)系統(tǒng)
- 14.3子代數(shù)和積代數(shù)
- 14.4代數(shù)系統(tǒng)的同態(tài)與同構
- 14.5同余關系與商代數(shù)
- 14.5商代數(shù)及小結
- 15.1半群與獨異點
- 15.1直積、商代數(shù)與同態(tài)
- 16.1引言
- 16.1群的定義和性質
- 16.1群的性質
- 16.1子群(1)
- 16.1子群(2)
- 16.2循環(huán)群
- 16.2變換群與置換群
- 16.3群的分解(1)
- 16.2置換群(2)
- 16.3群的分解及正規(guī)子群
- 16.3商群與群同態(tài)
- 17.1環(huán)的定義和性質
- 17.1子環(huán)、理想、商環(huán)和環(huán)同態(tài)
- 18.1格的定義和性質
- 18.1子格格同態(tài)及直積
- 18.2特殊的格(1)
- 18.2有補格、布爾格(2)
- 18.2布爾代數(shù)(3)
- 19.1組合數(shù)學引言
- 19.1鴿巢原理與Ramsey定理
- 19.1組合存在性應用
- 20.1兩個計數(shù)原則、排列組合
- 20.1排列與組合
- 20.2二項式定理與組合恒等式
- 20.2組合恒等式(2)
- 20.3多項式定理、組合計數(shù)應用
- 21.1遞推方程的公式解法(1)
- 21.1遞推方程的公式解法(2)
- 21.2遞推方程其他解法及應用
- 21.2遞推方程應用
- 21.3生成函數(shù)的定義和性質
- 21.4生成函數(shù)與組合計數(shù)(1)
- 21.4生成函數(shù)與組合計數(shù)(2)
- 21.4指數(shù)生成函數(shù)
- 21.5Catalan數(shù)與Stirling數(shù)
- 22.1包含排斥原理、對稱篩公式
- 22.1棋盤多項式
- 22.2Burnside引理與Polya定理
- 22.2Polya定理(2)
- 22.3課程總結
- 23.1引言
- 23.2命題與聯(lián)結詞 (I)
- 23.2命題與聯(lián)結詞 (II)
- 23.3命題形式與真值表 (I)
- 23.3命題形式與真值表 (II)
- 23.4聯(lián)結詞的完全集 (I)
- 23.4聯(lián)結詞的完全集 (II)
- 23.5推理形式
- 23.6命題演算的自然推理系統(tǒng)N (I)
- 23.6命題演算的自然推理系統(tǒng)N (II)
- 23.6命題演算的自然推理系統(tǒng)N (III)
- 23.6命題演算的自然推理系統(tǒng)N (IV)
- 23.6命題演算的自然推理系統(tǒng)N (V)
- 23.7命題演算形式系統(tǒng)P (I)
- 23.7命題演算形式系統(tǒng)P (II)
- 23.7命題演算形式系統(tǒng)P (III)
- 23.7命題演算形式系統(tǒng)P (IV)
- 23.7命題演算形式系統(tǒng)P (V)
- 23.8N與P的等價性
- 23.9賦值與等值演算(I)
- 23.9賦值與等值演算(II)
- 23.9賦值與等值演算(III)
- 23.10命題范式
- 23.11可靠性、和諧性與完備性 (I)
- 23.11可靠性、和諧性與完備性 (II)
- 24.1一階謂詞演算的符號化
- 24.2一階語言 (I)
- 24.2一階語言 (II)
- 24.3一階謂詞演算的自然推演形式系統(tǒng)NL (I)
- 24.3一階謂詞演算的自然推演形式系統(tǒng)NL (II)
- 24.3一階謂詞演算的自然推演形式系統(tǒng)NL (III)
- 24.3一階謂詞演算的自然推演形式系統(tǒng)NL (IV)
- 24.3一階謂詞演算的自然推演形式系統(tǒng)NL (V)
- 24.3一階謂詞演算的自然推演形式系統(tǒng)NL (VI)
- 24.4一階謂詞演算的形式系統(tǒng)KL (I)
- 24.4一階謂詞演算的形式系統(tǒng)KL (II)
- 24.5NL與KL的等價性
- 24.6KL的解釋與賦值 (I)
- 24.6KL的解釋與賦值 (II)
- 24.6KL的解釋與賦值 (III)
- 24.6KL的解釋與賦值 (IV)
- 24.6KL的解釋與賦值 (V)
- 24.6KL的解釋與賦值 (VI)
- 24.7KL的可靠性與和諧性

課程首介
離散數(shù)學,是現(xiàn)代數(shù)學的一個重要分支,計算機科學與技術一級學科的核心課程,是整個計算機學科的專業(yè)基礎課。
離散數(shù)學是以研究離散量的結構和相互間的關系為主要目標,其研究對象一般地是有限個或可數(shù)個元素,因此它充分描述了計算機科學離散性的特點。
離散數(shù)學是隨著計算機科學的發(fā)展而逐步建立的,它形或于七十年代初期,是一門新興的工具性學科。
《離散數(shù)學》是信息管理與信息系統(tǒng)、電子商務專業(yè)本科生的專業(yè)基礎課程。離散數(shù)學是研究離散量的結構及相互關系的學科,它綜合了計算機科學中所用到的各數(shù)學分支,為計算機科學及相關學科提供了有力的理論基礎和工具,其應用在信息管理與開發(fā)領域相當廣泛。通過學習本課程,培養(yǎng)了學生的邏輯推理、抽象思維和形式化思維能力,為學習各專業(yè)課程,如數(shù)據(jù)結構、程序設計、操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫原理、計算機網(wǎng)絡、信息組織、信息檢索、項目管理、決策支持系統(tǒng)等課程,作了必要的數(shù)學準備,是將信息由人工處理轉為計算機自動化處理的“橋梁”,從而提高學生的理論素質以及獨立學習與工作的能力。
《離散數(shù)學》是應用數(shù)學課,因此教學方式主要還是定理證明、例題講解以及學生課后的習題練習。本專業(yè)的《離散數(shù)學》是給其他專業(yè)課打基礎、作知識預備的,教學重點在于應用,所以教學中選用的例題與習題多是與實際問題結合的,并要引導學生將專業(yè)課中涉及的內容用離散數(shù)學的方法來解決,強調的是加深理解、加強聯(lián)系,學以致用。在每章學完后會采用講習題課、討論答疑、批改作業(yè)等多種手段來檢查學生學習效果,部分習題解答要求學生編程序實現(xiàn)。
高欺數(shù)學的發(fā)展
18世紀以前,數(shù)學基本上是研究離散對象的數(shù)量和空間關系的科學。
之后,因天文學,物理學的發(fā)展,如行星軌道,牛頓三大力學定律等研究,極大地推動了連續(xù)數(shù)學(以微積分,數(shù)學物理方程,實、復變函數(shù)論為代表)的發(fā)展。離散對象的研究則處于停滯狀態(tài)。
20世紀30年代,圖靈提出計算機的理論模型——圖靈機。這種模型早于實際制造計算機十多年,現(xiàn)實的計算機的計算能力,本質上和圖靈機的計算能力一樣。
由于在計算機內,機器字長總是有限的,它代表離散的數(shù)或其它離散對象,因此隨著計算機科學和技術的迅猛發(fā)展,離散數(shù)學就顯得重要。
數(shù)理邏輯:“證明”在計算科學的某些領域至關重要,構造一個證明和寫一個程序的思維過程在本質上是一樣的。組合分析:解決問題的一個重要方面就是計數(shù)或枚舉對象。離散結構:用來表示離散對象以及它們之間關系的抽象數(shù)學結構,包括:集合、排列、關系、樹、圖。
算法化思維:許多問題都可以通過構造一個可以被程序實現(xiàn)的算法來解決。它的三個步驟是:構造(選擇合適的離散模型和操作步驟)、驗證(算法的正確性)、評估(時間和空間的復雜性)。
應用和建模:在可以想到的任何研究領域都有離散數(shù)學的應用。計算科學、化學、植物學、動物學、語言學、地理、經(jīng)濟學等,構造離散模型都是極其有用的解決問題的方法。
為什么要學商欺數(shù)學
計算機求解的基本模式是:
實際問題>數(shù)學建模>算法設計>編程實現(xiàn)離散數(shù)學為數(shù)學建模打下知識基礎、為算法設計提供具體指導
離散數(shù)學結構實際上就是通用的抽象的模式的集合。告訴你各種模式的本質特征和它們之間的關系,以及選用它們的策略;告訴你哪些問題是可解的,哪些是當前在圖靈機模型上無(最優(yōu))解的,哪些是可以得到近似/較優(yōu)解的。簡而言之,離散數(shù)學的作用就在于訓練運用離散結構作為問題的抽象模型、構造算法、解決問題的能力。
課程目錄:
1 - 1 01-課程介紹 (01_59) 1 - 4 04-數(shù)理邏輯介紹 (04_55) 1 - 3 03-正式內容之前:悖論、版畫、卡農(nóng) (11_52) 1 - 2 02-正式內容之前:形式化及其極限 (18_53) 1 - 5 05-什么是命題 (05_46) 1 - 6 06-排中律 (05_14) 1 - 7 07-命題符號化 (06_25) 1 - 8 08-邏輯聯(lián)結詞(上) (06_57) 1 - 9 09-邏輯聯(lián)結詞(下) (07_42) 1 - 10 10-命題公式 (06_36) 1 - 11 11-真值函數(shù) (06_37) 1 - 12 12-命題形式化 (06_33) 2 - 1 13-重言式 (06_11) 2 - 2 14-邏輯等價式和邏輯蘊涵式 (17_39) 2 - 3 15-代入原理和替換原理 (05_41) 2 - 4 16-證明邏輯等價式和邏輯蘊涵式 (13_53) 2 - 5 17-范式及基本術語 (07_25) 2 - 6 18-求范式的一般步驟 (10_25) 2 - 7 19-主范式 (14_46) 2 - 8 20-聯(lián)結詞集完備性 (10_28) 2 - 9 21-形式系統(tǒng)和證明、演繹 (07_01) 2 - 10 22-命題演算形式系統(tǒng)PC (09_06) 2 - 11 23-PC中的定理證明 (07_52) 2 - 12 24-三個元定理 (15_29) 2 - 13 25-定理判定問題 (15_37) 3 - 1 26-數(shù)理邏輯-個體、謂詞和量詞 (14_30) 3 - 2 27-數(shù)理邏輯-謂詞公式 (09_52) 3 - 3 28-數(shù)理邏輯-謂詞公式永真式 (13_57) 3 - 4 29-數(shù)理邏輯-謂詞演算形式系統(tǒng)FC (09_38) 3 - 5 30-數(shù)理邏輯-全稱引入規(guī)則及存在消除規(guī)則 (08_17) 3 - 6 31-數(shù)理邏輯-自然推理系統(tǒng) (14_31) 3 - 7 32-數(shù)理邏輯-ND中的定理證明 (06_51) 4 - 2 34-集合基本概念 (15_17) 4 - 4 36-集合基本運算 (23_03) 4 - 5 37-集合族及運算 (17_02) 4 - 7 39-自然數(shù)的定義 (11_35) 4 - 8 40-歸納原理 (07_25) 4 - 9 41-數(shù)學歸納法 (11_58) 5 - 1 42-有序組 (06_59) 5 - 3 44-關系定義 (14_17) 5 - 4 45-關系運算 (09_13) 5 - 5 46-關系合成運算 (19_00) 5 - 6 47-關系基本特性 (10_47)
